大数据杀熟：我投之以元宝，它报之以砍刀！
声明：本文来自于微信公众号 互联网前沿(ID：netqianyan)，作者：周文君，授权青鸾传媒转载发布。
当大数据和算法为人们打开“便捷之门”时，也打开了“偏见之门”。
最懂你的平台，反而伤你最深
8 月 31 日，文化和旅游部公布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，将于 2020 年 10 月 1 日起正式施行。规定要求，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。
规定中所要求的经营者不能做的种种，简单来说，就是两个字：杀熟。
这种现象，不止线上，线下也存在;不止旅游行业，餐饮、服装、交通等行业都存在。
常言道，熟人好办事，这适合放到人情交际的语境中。放到市场上，经济的理性反而会拿熟人下手谋取利益，随着大数据的发展，愈演愈烈，杀熟仿佛成为了平台一个心照不宣的规则。
目前，平台上的“杀熟套路”基本可以分为两种：
1、提高价格
对于那些更加急需、更加大方、更加忠诚的用户，平台会神不知鬼不觉地提价。而这部分人对价格不敏感，便糊里糊涂当了“冤大头”。
比如说，仗着你买东西从不货比三家，一张别人买只要 1000 元的机票，平台给你多加十块钱。机票、酒店、外卖、网购……套路比比皆是。
2、减少优惠
有些人更容易抽中优惠券、领到红包，不是因为他们运气好，而是因为平台套路深，要用这些东西来留住新用户。老用户已经养成了使用习惯，不管有没有优惠券，都会保持忠诚。
在某些网约车平台极为常见，同样的一段路，用户A打车需要更多钱，用户B的打车费不仅更低，还送打车券。这大概就是所谓的，得不到的永远在骚动，被用户偏爱的总是有恃无恐。
杀熟的确不够仗义，然而它的隐蔽性非常强，相关部门监管起来非常乏力。一般用户消费的时候，也根本不会同时使用两部手机、两个账号进行比较，就算被发现，还有下单时间、支付方式等作为借口。
文旅部颁布的这条新规，或许能让平台的杀熟行为有所收敛。
大数据杀熟的经济学原理
谈杀熟，就必须了解一个词：价格歧视(price discrimination)。
一支笔，A能接受的最高价是 8 块，B能接受的最高价是 10 块，如果商家把价格定为 8 块，就少挣了B的 2 块钱，如果定价 10 块，A不会买。
因此商家和平台费尽心机，搜集用户的各项数据，找到每人对每件商品的“最高承受价格”。也就是说， 8 块钱卖给A， 10 块钱卖给B，看人下菜碟，将自己的利益最大化。
但是要怎么找到商品的“黄金价格”?在以前，只能靠商家仔细观察，默默揣度。而这些年随着电商平台、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，用户的各项数据都被拿来分析，商家所设置的价格越来越“完美”，也能够最大限度的割消费者韭菜。
诺贝尔经济学奖得主、耶鲁大学教授 Robert Shiller 曾对Netflix做过一个实验，研究发现，如果 Netflix 仅依据种族、收入、邮编这些传统因素来定价，可以把利润提高 0.3%。但如果收集人们线上平台使用数据，并以此作为定价依据，可以把利润提升至14.6%!
杀熟从某种意义上来说，其实是周瑜打黄盖，一个愿打一个愿挨。用户为什么愿意挨这个打?
因为“背叛成本”太高了。
“背叛成本”一方面是经济上的。一个用户在平台充值或者买了会员，那么他对平台的容忍度会明显提高，谁都不愿意自己花的钱白白浪费掉。
另一方面，这个成本又是心理上的。这几年，有一个很火的词叫做“情怀”，罗永浩可以说是这两个字的代言人，当初，他把强烈的理念和情感作为锤子手机的卖点，引发众多粉丝追捧。
现在的互联网公司，卖情怀的也不在少数，除此之外，产品的理念、设计……都成为了平台加码用户“背叛成本”的筹码，筹码越多，用户就越难出走。
与杀熟斗智斗勇
继大数据杀熟之后，又有人提出了一个更加可怕的假设
