如何借助视频图像精准判断交通拥堵？高德地图启动首届算法挑战赛
时间：2020-07-09 12:32:06来源：青鸾传媒
【TechWeb】7月9日消息，今年2月，行为艺术家Simon Weckert用手推车拉着99部手机在柏林的一条大街上来回行走，随着行走时间变长，这条原本空旷的大街在谷歌地图上的路况开始变化，从绿色慢慢变黄，最后变成深红，提示为重度堵车。
地图对真实路况的判断如何更精准？这不仅需要更丰富的数据，也依赖更聪明的算法。
传统的路况主要依靠驾车用户的轨迹信息生成，但是在一些用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法很难保证路况判断的准确。信息量更大的车载视频图像供了另一个解题视角：通过视频或图片可以观察到路面的真实状态，包括机动车数量，道路宽度和空旷度，让对路况的精准判断成为可能。
7月9日，高德宣布启动AMAP
