疫情期间，DBCloud深脑云助力高校在线开展教学研究
目前，受到新型冠状病毒影响，高校纷纷推迟了学生返校的时间，并且严格限制校园内的人员进出。因无法进入校园，且部分实验室配置的科研服务器设备不能通过外网访问，导致部分教学和科研工作停滞。
2 月 6 日，华中科技大学实验室与DBCloud深脑云达成合作，在深脑云DBCloud Lab集群管理系统的基础上，快速搭建了实验室专用的远程教学科研平台。并将DBCloud深脑云的人工智能算力接入到科研平台当中。
全新搭建的远程科研实验平台能够实现 1000 张GPU的协同调度管理，支持 500 人同时远程在线使用，并且联合IBM推出OpenPOWER架构的线上服务器，首次将OpenPOWER服务器接入到云端，为实验室提供双倍于常规服务器的人工智能算力。
疫情期间，华中科技大学的多个实验室和科研团队，将在DBCloud深脑云的集群管理系统中进行深度学习训练。保证日常教学的正常进行的同时，也支撑各实验室的科研工作不受疫情的影响。
位于武汉市的华中科技大学是综合性研究型全国重点大学，设有 45 个学院，专任教师 3400 余人，全日制在校学生 56000 余人，其中本科生 35000 余人，硕士研究生 12000 余人，博士研究生 6000 余人。日常教学研究的工作量非常大，在此次疫情当中受到的影响和规模也相对较大。
借助DBCloud深脑云的远程管理平台，学生可以在家远程访问校内的服务器设备。老师也可对全部设备进行统一管理，按需分配，并且根据自身需求随时调用深脑云的线上算力资源。提高GPU服务器资源的利用率。
DBCloud深脑云还在平台中预装了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和环境，实现一键式使用，免除了繁琐的环境部署工作，通过系统运维视角，配合标准的日志、监控平台，确保平台的高可用，同时为容器化应用提供资源调度、部署运
