【IBM洞察】从“拦路虎”到大规模应用：全球企业向人工智能冲刺
IBM 携手 Morning Consult 展开的全新研究
综述
人工智能(AI)领域存在着一条悖论：尽管AI 蕴含着无与伦比的经济机遇，但AI在企业内的采用率却始终不高。全球范围内，企业采用 AI 的速度较慢的原因涉及多个方面，包括：缺乏相关技能或工具、厂商锁定、以及对 AI 的信任和信心不足。但直到目前为止，AI应用道路上最大的“拦路虎”之一依旧是文化因素。
近日，IBM 一份名为“从‘拦路虎’到大规模应用：全球企业向人工智能冲刺”的报告公布了一些令人振奋的新数据。报告显示，得益于从数据准备到偏差检测等一系列近期技术的进步，以及技能重塑和再培训方面的努力，尽管任重道远，AI 的探索和采用率正以高于预期的速度攀升。基于该洞察及与客户的数百次互动，IBM Data and AI 总经理 Rob Thomas 预计，在未来的 18 至 24 个月内，企业对 AI 的采用率将大幅攀升，达到 80% 甚至 90%。
该数据刷新了人们对美国(1003 家)、欧盟(2509 家)和中国(1002 家)三大地区内 4514 家企业的 AI 应用情况的认知。此次调查是在2019 年 10 月 10 日至 22 日间通过 Morning Consult 的供应商专有网络在线进行的。如需了解更多关于该调查方法的细节，请参见本摘要结尾处。
此次调查结果不仅就 AI 的整体采用情况给出了重要见解，而且还从业内人士角度阐述了行业原因和地域差异如何影响AI 采用率，以及 AI 将如何被部署、由谁来部署，并准确定义了阻碍大规模部署这种转型技术的种种阻碍。
主要调查结果
1.AI 采用过程中存在的阻碍
谈及 AI 采用过程中存在的阻碍，全球各地企业领导者们最担忧的一点便是缺乏AI 技能和专业知识。高管们表示，技能不足严重阻碍了各企业对 AI 的广泛部署，而数据孤岛也在持续产生着影响。
